XDocs上传文件之后端
在后端使用 Node.js 和 Express 处理不同类型的文件上传时，
可以通过不同的中间件或处理函数来处理不同类型的请求。
以下是针对不同文件上传类型的处理示例：
处理 FormData
可以使用
multer中间件来处理。multer是一个流行的 Express 中间件，用于处理文件上传。
- 首先，安装
multer模块：
npm install multer- 然后，在 Express 应用程序中使用
multer中间件来处理 FormData 请求：
const express = require('express');
const multer = require('multer');
const app = express();
const upload = multer();
app.post('/upload', upload.array('file'), (req, res) => {
// 处理上传的文件
console.log(req.files);
res.send('文件已上传');
});
app.listen(3000, () => {
console.log('Server is running on port 3000');
});在上述示例中，我们创建了一个 Express 应用，使用 multer() 创建一个 upload 中间件实例。然后，使用 upload.array('file') 指定上传的字段名为 'file'。
当应用收到 /upload 路径的 POST 请求时，中间件将会处理请求，将上传的文件存储在 req.files 中，可在处理函数中进行进一步处理。
处理 Base64
可以通过
解码 Base64 字符串并将其写入文件来处理。
const express = require('express');
const fs = require('fs');
const app = express();
app.post('/upload', (req, res) => {
const base64Data = req.body.base64Data;
const buffer = Buffer.from(base64Data, 'base64');
fs.writeFile('uploadedFile.jpg', buffer, (error) => {
if (error) {
console.error(error);
res.status(500).send('文件上传失败');
} else {
res.send('文件已上传');
}
});
});
app.listen(3000, () => {
console.log('Server is running on port 3000');
});在上述示例中，我们将 POST 请求体中的 base64Data 字段作为 Base64 编码的文件内容进行处理。
我们使用 Buffer.from() 方法将其解码为 buffer，然后使用 fs.writeFile() 将 buffer 写入文件进行保存。
处理多文件上传
可以使用
multer中间件的array或fields方法处理，与 FormData 的处理方式相同。
const express = require('express');
const multer = require('multer');
const app = express();
const upload = multer();
app.post('/upload', upload.array('file'), (req, res) => {
console.log(req.files);
res.send('文件已上传');
});
app.listen(3000, () => {
console.log('Server is running on port 3000');
});在上述例子中，我们可以传递一个包含多个文件的 file 字段给 array 方法。
处理大文件上传和断点续传
需要使用特殊的库或工具来处理，因为传统的文件上传方式可能会导致性能问题。 一种常见的解决方案是使用
流式上传，将大文件拆分为小块进行上传，并在上传过程中保存上传的进度和断点信息。
const express = require('express');
const fs = require('fs');
const app = express();
// 保存已上传的文件块的路径
const writeDir = './uploads';
// 创建存储路径（如果不存在）
if (!fs.existsSync(writeDir)) {
fs.mkdirSync(writeDir);
}
// 处理大文件上传
app.post('/upload', (req, res) => {
const fileName = req.headers['file-name'];
const fileSize = parseInt(req.headers['file-size']);
const chunkIndex = parseInt(req.headers['chunk-index']);
const totalChunks = parseInt(req.headers['total-chunks']);
const filePath = writeDir + '/' + fileName;
const fileStream = fs.createWriteStream(filePath, {
flags: 'a' // 追加写入
});
req.pipe(fileStream);
req.on('end', () => {
console.log(`文件块 ${chunkIndex} / ${totalChunks} 已上传`);
if (chunkIndex === totalChunks - 1) {
console.log('文件上传完成');
res.send('文件上传完成');
} else {
res.send('文件块上传成功');
}
});
req.on('error', () => {
console.error(`文件块 ${chunkIndex} / ${totalChunks} 上传失败`);
res.status(500).send('文件块上传失败');
});
});
app.listen(3000, () => {
console.log('Server is running on port 3000');
});在上述示例中，我们首先创建了一个存储已上传文件块的目录 writeDir。然后，我们定义了 /upload 路径的 POST 请求处理程序。
从请求的 headers 中获取文件的名称、大小、块索引和总块数等信息。 然后，我们使用文件名称构建文件的完整路径。
接下来，我们创建一个可写的文件流，并通过 pipe 方法将请求流写入文件流进行持久化存储。
逐块写入完成后，通过监听 end 事件来处理上传完成的逻辑，并发送合适的响应。
在任何失败的情况下，我们通过监听 error 事件来处理错误，并发送适当的错误响应。